環境試驗箱溫度系統模型辨識
 
環境試驗箱溫度系統模型辨識試驗是一項比較客觀探索的實驗，正航儀器收集了大量的試驗結果，從中篩選，以供各位參考：
從仿真圖中可以清楚的看到，通過預先的離線辨識使Elman 系統辨識神經網絡與實際被控對象在一定程度上接近后，通過在線調整可以很快的對溫度模型進行的辨識。而k=200 步時，系統模型發生變化，Elman 系統辨識神經網絡迅速作出調整對系統重新辨識。由于系統參數變化不是很大，自適應遺傳算法中的微變異算子可以充分發揮效力，加上溫度系統本身具有一定的慣性，因此辨識效果非常理想。
 
從圖中可以看到，通過預先的離線辨識使Elman 系統辨識神經網絡與實際被控對象在一定程度上接近后，通過在線調整可以很快的對濕度模型進行的辨識。但在系統溫度模型在k=200 步時發生變化，由于系統本身存在耦合性，導致濕度模型也發生變化，Elman 系統辨識神經網絡迅速的對濕度系統模型重新辨識。在模型參數變化不大的情況下，自適應遺傳算法中的微變異算子可以充分發揮效力，Elman 系統辨識神經網絡可以再次迅速的逼近系統模型。
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